2025年3月，《柳叶刀》上发了王建安院士团队的研究，他们用AI算冠脉流量，再结合影像看，最后发现对普通的冠脉病变患者，能少放不少支架。

具体说就是少了一成多吧，而且患者恢复得还和以前一样好，之前听人说过有些患者支架放多了，现在才明白，不是医生想多放，是以前没精准的判断方法。

王建安院士之前在世界人工智能大会上也说过，冠脉流量测定这事，全世界的医生都头疼，现在AI算是帮上大忙了。

除了在支架植入判断上帮上忙，AI在手术效率这块也没闲着，波士顿科学有个叫AVVIGO+的系统，今年进博会要第一次展出。

这个系统能帮医生看冠脉里的情况，比如堵了多少、窄了多少，而且是美国FDA批的第一个带AI功能的血管内超声系统。

听说用它做手术，时间能省不少，平均一台能少花一二十分钟，这样医院的导管室一天还能多做一台手术。

另外他们还有个植入式的心脏监护仪，能把数据传到云端，云端那个平台用了好几个深度学习模型，处理数据特别快，至今已经帮了全球十多万患者了。

AI当“助手”：医生做手术、判断支架都靠它
不光医院里的大设备靠AI，咱们日常戴的手表现在也能管心脏健康了，苹果2015年就出了带心率传感器的手表，2018年又加了心电图功能，能看房颤。

到了2025年9月，部分型号还能预警高血压，这可是美国FDA批的，国内的华为也没落下，他们的手表也能分析心电图，提醒用户是不是有房颤。

手表能测个心率就不错了，后来发现现在连房颤、高血压都能预警，这AI真是把健康监测弄成“随身带”的了。

AI想在心血管医疗里大展拳脚，首先得有足够的数据，中国有3亿多心血管患者，而且这病导致的死亡占比快到一半了，是头号健康杀手，很多中老年患者不止有心血管病，还可能得带状疱疹。

上海长征医院的梁春主任说，心血管患者得了带状疱疹，疼得更厉害，而且短期内心梗、中风的风险都会涨不少。

需求这么大，AI本应派上大用场，可它现在有点“巧妇难为无米之炊”，AI也怕“没饭吃”：缺数据成了大难题
和黄医药的唐飞总在论坛上说，AI是医药行业的方向，但喂给它的数据太少了，这是最大的麻烦。

当然也不是一点进展没有，比如在药物警戒这块，他们用AI处理药物不良反应的邮件，以前要两个员工忙半天，现在十分钟就能搞定，准确率还能到九成。

可到了药物和器械研发上，AI就没那么顺了，因为研发需要的临床数据、注册数据质量要求高，而且国内的药企和器械公司也就这十年才发展起来，攒下的数据比跨国公司少多了。

更头疼的是数据孤岛的问题大公司好不容易采来的数据，都想自己用，不想共享。

每家公司都把自己的数据当宝贝，不想拿出来共享，可AI训练需要大量数据啊，单靠一家的这点数据，根本练不出好用的模型。

唐飞总就说，希望能有第三方平台，搞个联邦计算的架构，这样既能保证数据隐私，又能让大家一起训练AI模型，不然单靠一家，很难有大突破。

虽然现在缺数据，但AI在心血管医疗的未来，其实已经能看到点样子了，有个跨国医疗器械公司，一年营收超千亿，研发投入就有120亿，这里面六成多都用在软件、数字化和AI上，比硬件投入还多。

他们招人也更倾向于有AI背景的，重点不是怎么把硬件参数提上去，而是怎么用AI让医生操作更简单。

现在的CT设备，排数到128、256之后，再往上加，对医院和患者来说，实在没多大差别了，所以AI才是未来的关键。

AI还能帮医生省不少事，心内科医生每天要读好多影像和报告，里面有很多没用的信息。

梁春主任说，AI就算不能直接诊断，把那些垃圾信息删掉，只给医生看有用的阳性信息，也能提高不少效率。

王建安院士团队还把AI用在心脏瓣膜置换手术上，术前先在电脑上模拟，看看怎么植入、放多深，这样到了手术台上就不用试了。

术后再用可穿戴的AI设备随访，有危险信号能及时发现，现在65%的患者术后第二天下午就能出院，比以前快多了。

王建安院士还有个长远的想法，他想把AI用到所有血管相关的地方，从脑血管到心脏再到周围血管，让AI参与疾病预防、轻微干预，还有器械和药物的个性化匹配。

这个目标可能要好几代人才能实现，但现在已经有公司在试了，比如有的平台会结合用户的基因、生活习惯和可穿戴设备数据，给心血管患者定制预防方案，比如怎么运动、怎么吃，这样能降低发病风险。

从少放支架到手术提速，再到手表预警，AI已经在心血管医疗里帮了不少忙。

虽然现在缺数据这个坎还没过去，但照着这个趋势，以后AI肯定能让更多心血管患者受益。

说不定再过十年，咱们提到心血管医疗，首先想到的就是AI这个“好帮手”，到时候不管是诊断、手术还是日常监测，都会比现在更方便、更精准。