过去一年,生成式 AI 的发展可以说是如火如荼,AI 已成为当下最重要的时代趋势。而今年,AIGC 落地到应用则成为关键词。在这个过程中,作为我们最重要的生产工具、协作工具,AI PC,成了承载 AI 理想走向现实的排头兵。

根据 IDC 的数据,在 2024 年被普遍认为是 AI PC 元年的背景下,今年 Q1,全球 PC 出货量同比增长 3%,结束了连续两年的下滑趋势,同时 IDC 也预测,到 2027 年每 10 台出货的 PC 中就有 6 台是 AI PC,年复合增长率最高可达 62%。

可见,一方面生成式 AI 正为移动 PC 产业发展带来巨大的增长机遇,同时,以 AI PC 的发展和普及速度,也势必会为我们的生产和生活带来巨大的变革。

而所有这一切,都将源于生成式 AI 对 PC 底层芯片计算架构带来的颠覆性改变,这是一切变化的基础。说到芯片底层计算架构,以高通为代表的异构计算体系,无疑将在这场变革中扮演关键角色。

刚好就在 4 月 24 日,高通推出了面向移动 AI PC 的骁龙 X 系列产品线细化芯片平台新品,也就是全新骁龙 X Plus PC 平台,它和骁龙 X Elite 一起,构成了驱动 AI PC 释放创新之力的高能矩阵。

骁龙 X Elite / X Plus PC 平台构成组合拳,推动 AI PC 终端扩展

作为高通在 AI PC 领域发挥价值的“核心武器”,骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus 两大芯片平台,可以说凝聚了高通在通用处理和 AI 异构计算多年积累的技术成果。我们不妨先看此前已经推出的骁龙 X Elite PC 平台。

1、骁龙 X Elite PC 平台

在规格上,骁龙 X Elite PC 平台的 CPU 采用 4nm 制程,拥有 3 丛集 12 核心的全大核架构,主频都是 3.8GHz,其中两个核心可以超频到 4.3GHz。同时它还支持 LPDDR5X 内存,内存带宽最高可达 136GB/s,有 42MB 的总缓存。同时,骁龙 X Elite 集成的 NPU 具有高达 45TOPS 的强大算力,是计算平台中最强大的 NPU。

正如高通公司总裁兼 CEO 安蒙不久前在联想创新科技大会上所说的:

骁龙 X Elite 是面向终端侧和混合 AI 的领先平台。凭借高达 45 TOPS 的算力,它为 PC 带来全球最快的 NPU。此外,它还拥有行业一流的能效和续航。所以无论是消费者还是企业用户,都能够全天候利用 AI 增强的终端侧工具来提升生产力、创造力和协作能力。

高通公司总裁兼 CEO 安蒙

那么骁龙 X Elite 到底有多么领先的表现?高通也给到了详细的性能、能效以及应用体验方面的对比数据。

在性能方面,高通表示,和苹果最新的 M3 芯片性能相比,骁龙 X Elite CPU 在 Geekbench 多线程中的测试结果高 28%。

而与 X86 平台的酷睿 Ultra 7 155H 相比,在 Geekbench 6 单线程测试中,骁龙 X Elite 达到相同峰值性能时的功耗要低 65%,在相同功耗之下,骁龙 X Elite 的 CPU 性能则要高 54%。

多线程测试方面,骁龙 X Elite 与酷睿 Ultra 7 155H 相比,在达到相同峰值性能时,功耗低 60%;在相同功耗下,CPU 性能领先 52%。

还有 GPU 性能,仍然是和酷睿 Ultra 7 155H 对比,达到相同峰值性能时,骁龙 X Elite 的功耗是其一半;在相同功耗下,GPU 性能领先 36%。

强大的性能和能效优势,让骁龙 X Elite 在电池续航方面也能够带来更加出色的用户体验,在 Office 365 应用、本地视频播放、网络浏览、YouTube 流传输和 Teams 视频通话等多个用例中,骁龙 X Elite 的电池续航对比英特尔酷睿 Ultra 7 155H 至少长 40%,多则长两倍以上。

应用响应速度方面,无论是 Cisco WebEx、Firefox、Teams,还是 Photoshop,骁龙 X Elite 都可以更快速地响应并打开应用,至少比英特尔酷睿 Ultra 7 155H 快 7%,至多快接近 70%。

在骁龙 X Elite 出色的性能、能效和用户体验基础上,高通进一步细分用户需求,又在最近推出了全新骁龙 X Plus PC 平台。

2、骁龙 X Plus PC 平台

骁龙 X Plus 和骁龙 X Elite 一样,采用先进的 4 纳米的制程工艺。其高通 Oryon CPU 有 10 个定制的高性能核心,最高主频高达 3.4GHz,总缓存 42MB。

根据高通的数据,和苹果 M3 处理器相比,骁龙 X Plus 的 CPU 性能也领先 10%,能够带来出色体验。

还是和酷睿 Ultra 7 155H 对比的话,在 Cinebench 2024 多线程测试中,骁龙 X Plus 在相同功耗下的 CPU 性能相比对手领先 28%,在 PC 达到相同峰值性能时的功耗则要低 39%。

图形处理方面也同样如此。在 WildLife Extreme 测试中,骁龙 X Plus 在相同功耗下的 GPU 性能对比 Ultra 7 155H 领先达 36%,在 PC 达到相同峰值性能时的功耗仅为竞品一半。

不仅如此,在 AI 方面,骁龙 X Plus 集成的 NPU 能够实现和 X Elite 一样的 45TOPS 强大算力。

在其他子系统中,骁龙 X Plus 同样具备同级领先的性能和能力。比如在图形处理方面,骁龙 X Plus 能够支持外接三屏超高清 4K 60Hz 显示,并支持 HDR10。

在连接方面,骁龙 X Plus 支持与骁龙 X Elite 相同的先进连接技术,包括支持高通专有高频并发多连接技术的 Wi-Fi 7、和支持 Sub-6GHz 以及毫米波的最高速度达到 10GB/s的 5G 连接。

在影像方面,骁龙 X Plus 也支持领先的影像特性,包括支持 18-bit 双 ISP 和 MIPI 摄像头,为高端的用户体验提供先进的图像和视频功能。此外在音频方面,骁龙 X Plus 支持领先的 Snapdragon Sound 骁龙畅听技术特性,包括蓝牙 5.4 音频传输等。

从上面的介绍不难看到,无论是骁龙 X Elite 还是骁龙 X Plus,这两大 PC 平台都在凭借 Oryon、Adreno、Hexagon 的 CPU、GPU、AI 的性能、能效引领 PC 行业,同时它们与骁龙连接、影像、音频技术等各方面的优势相结合,为移动 AI PC 的优势体验奠定了基础。

这正如高通过去这些年在智能手机领域的成功一样,骁龙移动平台多年来一直是追求性能、功耗最佳平衡这一策略的代表性平台,同时更关注 AI、影像、游戏、安全、音频等各方面支柱体验的全面发展,如今骁龙 X Elite、骁龙 X Plus 则可以看做是高通将在手机领域的这些成功经验和积累运用在 AI PC 平台上。

当然,这也包括高通在手机领域注重层级丰富的产品线布局策略,永远不会忘记将领先的移动体验扩展到更丰富的终端层级上,惠及更广泛的消费者,如今随着骁龙 X Plus 的推出,这一优秀传统也在延续到 PC 平台上,它们为 OEM 厂商提供了更多选择,助力为更广泛用户打造不同档位产品,让领先的 AI PC 体验能够被更多的消费者享受到。

AI 生态建设,助力不同终端融合加速

骁龙 X Elite / X Plus PC 平台的推出,如同为 AI PC 的变革性体验打下了扎实的地基,而在这个地基之上,高通所做的还有更多,尤其是对于 AI PC 而言至关重要的 AI 特性上。近日高通公司 AI 产品技术中国区负责人万卫星在量子位 AIGC 峰会的发言中就特别总结到高通在 AI 方面的核心优势:

  • 高通具备无与伦比的终端侧 AI 性能;

  • 高通具备顶尖的异构计算能力,使 AI 能力能够贯穿整个 SoC,将 CPU、GPU、NPU 和高通传感器中枢的能力都充分释放给应用开发者;

  • 高通提供可扩展的 AI 软件工具,包括高通 AI 软件栈等;

  • 高通可以支持广泛的生态系统和 AI 模型。

高通公司 AI 产品技术中国区负责人万卫星

这些优势,也可以视作高通在推动 AI 在包括 PC 在内的广泛终端中扩展所做的努力。例如随着生成式 AI 用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加,异构计算架构由于能够发挥不同处理器的优势,已经被各大芯片厂商所重视,而高通很早就走在了异构计算的前沿之路上,高通 AI 引擎就是他们在异构计算方面的代表性成果,它包含多个处理器组件,如通用硬件加速单元 CPU 和 GPU、专门面向高算力需求的 NPU,以及高通传感器中枢,它们在 AI 推理过程中扮演不同角色。如今异构计算也随着骁龙 X Elite / X Plus PC 平台被引入到 AI PC 领域,必将在 AI PC 的扩展和应用中大放异彩。

而在 AI 生态的建设方面,高通一开始就意识到,让开发者能够获取基于异构计算的 AI 加速,对于终端侧生成式 AI 的规模化扩展至关重要,因此他们打造了 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)。它能够支持目前所有的主流 AI 框架,包括 TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras;它还支持所有主流的 AI runtime,包括 DirectML、TFLite、ONNX Runtime、ExecuTorch,以及支持不同的编译器、数学库等 AI 工具。

此外他们还推出了 Qualcomm AI Studio,为开发者提供开发过程中需要用到的相关工具,其中包括支持模型量化和压缩的高通 AI 模型增效工具包(AIMET),能够让模型运行更加高效。高通 AI 软件栈是当前边缘侧的业界领先解决方案。

今年的 MWC 上,高通还推出了全新的高通 AI Hub,可以为开发者提供全面优化的 AI 模型库,包括传统 AI 模型和生成式 AI 模型,能够支持在骁龙和高通平台上进行部署。

同样是在今年的 MWC 上,高通还演示了在骁龙 X Elite 平台 Windows PC 上运行多模态 AI 的效果。这是首个运行在 Windows PC 上的音频推理多模态大模型,能理解鸟鸣、音乐或家中的不同声音,并且能够基于这些信息进行对话,为用户提供帮助。

同时,高通还演示了骁龙 X Elite 运行集成 Stable Diffusion 插件的 GIMP(一款广受欢迎的图像编辑器)进行 AI 图像生成。骁龙 X Elite 只用了 7.25 秒就能生成一张图像,对比另一台搭载常见 X86 芯片笔记本的 22.26 秒,足足是其 3 倍。

这些演示,让我们看到生成式 AI 的驱动下,移动 PC 正在发生的变革,而高通作为赋能者,已经从底层芯片、到上层生态的建设,以及应用的落地,都做好了充分的准备,并且已经提前为广大 OEM 终端厂商、开发者们铺好了路,让他们能够以最快的速度、最低的成本、最便捷的方式将领先的 AI 特性拓展到 PC 在内的各种终端产品上。

相信熟悉高通的朋友已经看出,这样的打法与高通在智能手机领域的策略十分相似,正如前文所说,这也是高通将智能手机领域的成功经验应用在 AI PC 平台上的体现 —— 其实不仅仅是 AI PC,还有平板电脑、XR 设备、AR 设备、头显设备以及各种各样的物联网设备,高通的愿景,或者说整个行业的愿景,就是让“AI 之花自由的游走在各种不同的终端之间”。

刚好,高通产品部高级总监王瑞刚在联想 AI 终端产业生态创新论坛中也谈到了这一点,他表示,高通从多年前也就在思考并尝试实现这一目标,正如他们在 AI 领域所做的那样,如今高通针对所有形态的产品都能提供相应的解决方案。比如,他们推出了统一技术路线图,让所有不同的终端产品的芯片,无论是 CPU、GPU、NPU、DPU 还是 VPU 都能共享 IP,再比如他们还提供 AI Stack,帮助厂商和开发者能够横跨 Windows、Linux、安卓三大操作系统,在一个终端和系统上完成开发后,可以尽快部署到其他终端和系统上。

“把复杂留给自己,把简单留给合作伙伴。”或许这就是高通能够引领 AI PC 生态建设,并持续将 AI 特性赋能到海量终端体系的秘诀。

结语

PC 行业正迎来激动人心的时刻,我们期待与联想这样的行业领导企业一起创新,共同打造下一代 AI PC,为用户带来智能的个性化体验。

在今年的联想创新科技大会上,高通公司总裁兼 CEO 安蒙如是说。

其实,不仅仅是高通和联想,也更不仅仅是 PC 行业,在万物智慧互联的当下,整个骁龙生态,都正在进一步丰富和细化,让不同类别终端融合加速,为每一个生态参与者提供高效开发平台、为用户提供统一的便捷体验。

移动化、数智化的时代正在到来,AI PC 率先吹起了号角,千帆竞渡,百舸争流,而高通要做的,就是推动每一叶飞舟快速前行的汹涌激流。

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